GA4のデータ保有の期間が14か月になっているため、BigQueryにデータを移行することで永久にデータが保持できます。またSQLやGA4のデータを既存データと統合して分析できるなどの活用の幅を広げることができます。

データ移行にはいくらかかるのか？

BigQueryは有償のデータウエアハウスになります。
そのため、GA4とBigQueryの連携機能自体は無料で提供されていますが、
連携後にはBigQuery側で利用料金が発生するケースもあります。

BigQueryの利用料金には、分析料金(クエリの処理にかかる費用)とストレージ料金(BigQueryへのデータの保管料)の2つが存在します。

＜BigQuery 料金＞

オペレーション	料金	詳細
クエリ（オンデマンド）	$6.0/ TB	毎月1TB まで無料
クエリ（月定額）	$2,400/100slots	追加のスロットは100スロット単位で購入可能
クエリ（年定額）	$2,040/100slots（1ヶ月分）	追加のスロットは100スロット単位で購入可能
アクティブストレージ	$0.023/GB	毎月10GBまで無料
長期保存	$0.016/GB	毎月10GBまで無料
ストリーミング挿入	$0.012/200MB	挿入に成功した行が課金対象になります。 最小サイズ 1KBで各行が計算されます
BigQuery Storage Write API	$0.030/1GB	毎月最初の2TBまで無料

まずはプロジェクトを作成しましょう。

データ移行の事前準備から始めましょう。

1）GCPのアカウントを作成し、新しいプロジェクトをクリック。

  https://console.cloud.google.com/

2）プロジェクト名を記載し、組織を選択して（場所はデフォルトのままでOK）作成をクリック。

ここまで来たら、あとは連携するだけです！
次で紹介する手順で連携してみましょう。

１. BigQuery APIの有効化を確認する

1）作成したプロジェクトを選択→左側のメニューより、「APIとサービス」?「ライブラリ」の順に選択

2）「カテゴリ」?「ビッグデータ」の順に選択

3）「ビッグデータ」の画面で、「BigQuery API」を選択

4）「APIが有効です」と表示されていれば有効化の確認は完了です！

2. GA4をBigQueryのプロジェクトに連携させる

1）GA4の管理画面を開き、「BigQueryのリンク設定」を選択

2）「リンク」をクリック

3）先ほど作成したBigQueryのプロジェクトを選択

4）「データロケーション」や「頻度」「東京」を設定※

「データロケーション→「東京」を選択し、「頻度」→「毎日」あるいは「ストリーミング」を選び、設定した内容を確認のうえ、「送信」

3. BigQueryに連携したGA4データを確認する

1）Google Cloudにて連携対象のプロジェクト画面を開く

2）BigQuery上でGA4から連携されたデータを確認する

左側のメニューより、「BigQuery」を選択

GA4のテーブルができていたら完了です！お疲れ様でした！

終わりに

ここまでGA4→BigQuery Export方法について、紹介しました。
データ移行などで困っている方に少しでもお役に立てればと思います。
ここまで記事を読んでくださり、ありがとうございました。