2024/5 GA4→BigQuery連携方法をまとめてみた
GA4のデータ保有の期間が14か月になっているため、BigQueryにデータを移行することで永久にデータが保持できます。またSQLやGA4のデータを既存データと統合して分析できるなどの活用の幅を広げることができます。
データ移行にはいくらかかるのか？
BigQueryは有償のデータウエアハウスになります。 そのため、GA4とBigQueryの連携機能自体は無料で提供されていますが、 連携後にはBigQuery側で利用料金が発生するケースもあります。
BigQueryの利用料金には、分析料金(クエリの処理にかかる費用)とストレージ料金(BigQueryへのデータの保管料)の2つが存在します。
＜BigQuery 料金＞
| オペレーション | 料金 | 詳細 |
|---|---|---|
| クエリ（オンデマンド） | $6.0/ TB | 毎月1TB まで無料 |
| クエリ（月定額） | $2,400/100slots | 追加のスロットは100スロット単位で購入可能 |
| クエリ（年定額） | $2,040/100slots（1ヶ月分） | 追加のスロットは100スロット単位で購入可能 |
| アクティブストレージ | $0.023/GB | 毎月10GBまで無料 |
| 長期保存 | $0.016/GB | 毎月10GBまで無料 |
| ストリーミング挿入 | $0.012/200MB | 挿入に成功した行が課金対象になります。 最小サイズ 1KBで各行が計算されます |
| BigQuery Storage Write API | $0.030/1GB | 毎月最初の2TBまで無料 |
まずはプロジェクトを作成しましょう。
データ移行の事前準備から始めましょう。
1）GCPのアカウントを作成し、新しいプロジェクトをクリック。
https://console.cloud.google.com/
2）プロジェクト名を記載し、組織を選択して（場所はデフォルトのままでOK）作成をクリック。
ここまで来たら、あとは連携するだけです！ 次で紹介する手順で連携してみましょう。
１. BigQuery APIの有効化を確認する
1）作成したプロジェクトを選択→左側のメニューより、「APIとサービス」⇛「ライブラリ」の順に選択
2）「カテゴリ」⇛「ビッグデータ」の順に選択
3）「ビッグデータ」の画面で、「BigQuery API」を選択
4）「APIが有効です」と表示されていれば有効化の確認は完了です！
2. GA4をBigQueryのプロジェクトに連携させる
1）GA4の管理画面を開き、「BigQueryのリンク設定」を選択
2）「リンク」をクリック
3）先ほど作成したBigQueryのプロジェクトを選択
4）「データロケーション」や「頻度」「東京」を設定※
「データロケーション→「東京」を選択し、「頻度」→「毎日」あるいは「ストリーミング」を選び、設定した内容を確認のうえ、「送信」
3. BigQueryに連携したGA4データを確認する
1）Google Cloudにて連携対象のプロジェクト画面を開く
2）BigQuery上でGA4から連携されたデータを確認する
左側のメニューより、「BigQuery」を選択
GA4のテーブルができていたら完了です！お疲れ様でした！
終わりに
ここまでGA4→BigQuery Export方法について、紹介しました。 データ移行などで困っている方に少しでもお役に立てればと思います。 ここまで記事を読んでくださり、ありがとうございました。